参考解答
正确答案:B=ATA=的特征值对应的特征向量依次为
于是可得rank A=2
且有正交矩阵
计算得到
则A的奇异值分解为
总结A的奇异值分解的步骤如下: (1)计算AHA求AHA的n个特征值λi及A的正奇异值σi=
i=12…γ. (2)求AHA的n个特征向量并用正交化方法化为标准正交向量ε1ε2…εn它们构成酉矩阵V=(ε1ε2…εrεr+1…εn). (3)取V1=(ε1ε2…εr)∑1=diag(σ1σ2…σn)并计算 U1=AV1∑1-1(U1的γ个列正交). (4)在Cm中取与U1的列向量正交的m-γ个标准正交向量组成U2使得(U1U2)=U为酉矩阵从而求得U则
B=ATA=的特征值对应的特征向量依次为于是可得rankA=2,,且有正交矩阵计算得到则A的奇异值分解为总结A的奇异值分解的步骤如下:(1)计算AHA,求AHA的n个特征值λi及A的正奇异值σi=,i=1,2,…,γ.(2)求AHA的n个特征向量,并用正交化方法化为标准正交向量ε1,ε2,…,εn,它们构成酉矩阵V=(ε1,ε2,…,εr,εr+1,…,εn).(3)取V1=(ε1,ε2,…,εr),∑1=diag(σ1,σ2,…,σn),并计算U1=AV1∑1-1(U1的γ个列正交).(4)在Cm中,取与U1的列向量正交的m-γ个标准正交向量组成U2,使得(U1U2)=U为酉矩阵,从而求得U,则
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