有两个股票市场 均受到相同的力量F的驱使 该力量F的期望收益为零 标准差是10%。每个股票市场都有许

大学本科 已帮助: 时间:2024-09-15 07:40:18

有两个股票市场,均受到相同的力量F的驱使,该力量F的期望收益为零,标准差是10%。每个股票市场都有许多只股票,因此你可以投资于很多股票。但是由于某些限制,你只能投资于两个股市的一个。两个股市中每只股票的期望收益是10%。第一个市场中,股票i的收益是由下面的关系决定的: R1i=0.1+1.5F+ε1i 式中,ε1i衡量第一个市场股票i的意外收益。这些意外收益呈正态分布,期望值为零。 第二个市场股票j的收益是有下面的关系决定的: R2j=0.1+0.5F+ε2j 式中,ε2j衡量第二个市场股票j的意外收益。这些意外收益呈正态分布,期望值为零。任意两只股票i和j的ε1i和ε2j的标准差是20%。 (1)如果第一、二个市场任意两只股票意外收益的相关系数是零,风险规避的投资者会更喜欢投资于哪一个市场?(注意:对于任何i和j,ε2i和ε1j的相关系数是零,对于任何i 和j,ε2i和ε2j的相关系数是零) (2)如果ε1i和ε1j在第一个市场的相关系数是0.9,ε2i和ε2j在第二个市场的相关系数是零,风险规避的投资者会更喜欢投资于哪个市场? (3)如果ε1i和ε1j在第一个市场的相关系数是0,ε2i和ε2j在第二个市场的相关系数是0.5,风险规避的投资者会更喜欢投资于哪个市场? (4)大体上说,如果风险规避的投资者同样愿意投资于两个市场中任何一个,那么两个市场的扰动项的相关系数之间的关系是什么?
请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!

难度:⭐⭐⭐

题库:大学本科,经济学,经济学类

标签:系数,收益,市场

参考解答

用户头像

401***924

2024-09-15 07:40:18

正确答案:×
为了确定投资者偏好投资于哪一个市场,必须计算每个市场中由许多股票构成的组合方差。由于已知分散化是好的,可以合理假设一旦投资者选择将要投资的市场,投资者将在该市场购买许多股票。已知:EF=0,该组合的σ=0.1,Eε=0,对于任意i来说,σεi=0.2若一个组合中包含N个股票,每个股票的权重是1/N。每个市场的方差Var(Rp)=E([Rp一ERp2)Rp=(1/N)∑Ri根据每个股票的等权重,因此有:对所有的i,ε1j的相关系数为零;对所有的j,ε2j的相关系数为零,根据随机变量的性质,有E(Rp)=E[0.1+βpF+(1/N)∑εi=0.1+βpE(F)+(I/N)∑E(εi)=0.1+βp0+(1/N)∑0=0.1由于在每个市场都能够拥有足够多的股票,因此有,N→∞,→0,此时,Var(Rp)=β2pσ2+Cov(ξm,ξn)=βp2σ2+σmσnρm,n由于σ=σ=0.2,σ=σ=0.1,所以,Var(Rp)=βp2σ2+σmσnρm,n=(0.01)βP2+0.04ρm,n由于每个市场的组合有足够多的股票,所以β1p=β2p=1,将上面的进行加总,即有:R1i=0.1+1.5F+ε1iR2i=0.1+0.5F+ε2iE(R1p)=E(R2p)=0.1Var(R1p)=0.0225+0.04ρ(ε1m,ε2m)Var(R2p)=0.0025+0.04ρ(ε2i,ε2i)(1)ρ(ε1m,ε1n)=ρ(ε2i,ε2j)=0,带入可得:Var(R1p)=0.0225,Var(R2p)=0.0025Var(R1p)>Var(R2p),此时厌恶风险的投资者将偏好在第二个市场上投资。(2)ρ(ε1m,ε1n)=0.9,且ρ(ε2i,ε2j)=0,Vat(R1p)=0.0225+0.04×0.9=0.0585Var(R2p)=0.0025+0.04×0=0.0025Var(R1p)>Var(R2p),此时厌恶风险的投资者将偏好在第二个市场上投资。(3)由于ρ(ε1i,ε1j)=0,ρ(ε2i,ε2j)=0.5,Vat(R1p)=0.0225+0.04×0=0.0225Var(R2p)=0.0025+0.04×0.5=0.0225因为,Vat(R1p)=Var(R2p),此时厌恶风险的投资者对两个市场的偏好没有差异。(4)对于两个市场具有同样的偏好,意味着在两个市场上的投资组合的方差相等,即:Var(R1p)=Var(R2p)0.0225+0.040(ε1i,ε1j)=0.00225+0.04p(ε2m,ε2n)P(ε2i,ε2j)=P(ε1m,ε1n)+0.5因此,对于任何存在这种关系的相关系数,风险厌恶投资者在两个市场上将是无差异的。

上一篇 A公司的β系数为1.4 债务对权益的比例为0.7 所得税税率为40% 假定另一公司B与A公司类似 只

下一篇 系统风险又称为( )。A.公司特有风险B.市场风险C.对外投资风险D.可分散风险E.不可分散风险请帮

相似问题