试述路径分析的步骤。请帮忙给出正确答案和分析 谢谢！

正确答案：1．选择变量与建构因果模型 (1)选择变量即确定哪些变量为内生变量哪些变量为外生变量以及各变量之间的因果次序及因果路径。 (2)建构因果模型的具体做法 ①分别计算各个模型的路径系数以及残差路径系数。 ②建立一适当标准来比较不同模型的路径系数及残差路径系数以决定模型的符合程度这样经过几次试验可将符合不好的因果模型去除或予以修改。 ③建立一个相对精确的模型此外也可用布莱洛克的逐步回归法改进可能的因果结构模型。 2．检验假设条件 路径分析的第二步对因果模型的有关变量及其关系所应具有的假没进行可行性检验如直线性、自变量相关、测量误差、测量尺度等问题。 3．建立路径结构的方程式 路径方程的认定问题即已有的资料是否足以用来估计因果模型的参数问题。 (1)认定问题是回归方程组才存在的问题。认定问题分为三类：不足认定、恰好认定及过度认定它们分别对应于已有资料对路径结构方程组中所有参数的估计是不是、恰好还是过多的检定。 (2)判定方程的简单原则： ①判断认定的必要条件：假设路径结构方程组共含有后个方程而不含于某一方程式中的变量数至少等于方程的总数减去1(即k-1)则此方程的系数可以认定。 ②判断认定的充分条件是：若要使一个因果模型中的全部因果方程式均可认定则至少相同的外生变项不得都出现在所有的方程式中。 4．计算有关参数 在解决认定问题后选择适当的方法(最小二乘法或二段最小二乘法)计算有关参数即： (1)计算路径回归系数与路径系数； (2)求解残差路径系数决定路径可靠程度； (3)求解每个因果路径的决定系数； (4)将各变量间的相关系数分解为不同成分求出直接作用与间接作用力的大小及分析相关比较变量间因果作用力的大小与性质最后建立一个衡量法则用以决定路径系数、残差路径系数等参数值是否有意义必要时修改因果模型。
1．选择变量与建构因果模型(1)选择变量,即确定哪些变量为内生变量,哪些变量为外生变量以及各变量之间的因果次序及因果路径。(2)建构因果模型的具体做法①分别计算各个模型的路径系数以及残差路径系数。②建立一适当标准来比较不同模型的路径系数及残差路径系数以决定模型的符合程度,这样经过几次试验可将符合不好的因果模型去除或予以修改。③建立一个相对精确的模型,此外,也可用布莱洛克的逐步回归法改进可能的因果结构模型。2．检验假设条件路径分析的第二步对因果模型的有关变量及其关系所应具有的假没进行可行性检验,如直线性、自变量相关、测量误差、测量尺度等问题。3．建立路径结构的方程式路径方程的认定问题,即已有的资料是否足以用来估计因果模型的参数问题。(1)认定问题是回归方程组才存在的问题。认定问题分为三类：不足认定、恰好认定及过度认定,它们分别对应于已有资料对路径结构方程组中所有参数的估计是不是、恰好还是过多的检定。(2)判定方程的简单原则：①判断认定的必要条件：假设路径结构方程组共含有后个方程,而不含于某一方程式中的变量数至少等于方程的总数减去1(即k-1)则此方程的系数可以认定。②判断认定的充分条件是：若要使一个因果模型中的全部因果方程式均可认定,则至少相同的外生变项不得都出现在所有的方程式中。4．计算有关参数在解决认定问题后,选择适当的方法(最小二乘法或二段最小二乘法)计算有关参数,即：(1)计算路径回归系数与路径系数；(2)求解残差路径系数,决定路径可靠程度；(3)求解每个因果路径的决定系数；(4)将各变量间的相关系数分解为不同成分,求出直接作用与间接作用力的大小及分析相关,比较变量间因果作用力的大小与性质,最后建立一个衡量法则,用以决定路径系数、残差路径系数等参数值是否有意义,必要时修改因果模型。