请谈谈相关分析与因果分析的区别与联系。(中南财经政法大学2010年研)请帮忙给出正确答案和分析 谢谢

正确答案：(1)相关分析与因果分析的含义 ①相关分析 相关是指两个变量问存在一种连带关系即当一个变量的值发生变化时另一个变量的值也相应地发生变化。相关分析就是以一个统计值表示变量与变量间的关系这个统计值称为相关系数。通常大多数相关系数取值在0与±l之间0代表无相关±1代表完全相关相关系数越大表示相关程度越强。相关系数前面的正负号表明相关的方向正相关系数表示当一个变量的值增大时另一个变量的值也增大；而负相关系数则表示当一个变量的值增加时另一个变量的值却在减少。 ②因果关系是指某个因素的存在一定会导致某个特定结果的产生。因果分析是为了确定引起某一现象变化原因的分析主要解决“为什么”的问题。因果分析就是在研究对象的先行情况中把作为它的原因的现象与其他非原因的现象区别开来或者是在研究对象的后行情况中把作为它的结果的现象与其他的现象区别开来。回归分析是一种因果分析它是根据两变量间关系的具体形态选择一个合适的数学模型用来近似地表达变量间平均变化关系这个数学模型就是回归模型。 (2)相关分析与因果分析的区别 ①相关分析的目的在于了解两个变量之间的关系强度即用相关系数来描述x和y两个变量之间的共变特征。 因果分析的目的在于了解一个变量怎样随另一个变量变化而变化。 ②相关分析中两个变量之间的关系是双向的不涉及两个变量间的因果关系。也就是说回归分析可以不分自变量和因变量。 因果分析表示一种因果关系可以进行预测必须明确自变量和因变量。 (3)相关分析与因果分析的联系 ①因果分析以相关分析为基础只有两个变量之间存在高度的相关关系时因果分析才有意义。 ②一般先进行相关分析测定现象之间的相关程度大小进而决定是否进行因果分析推断出变量之间的因果关系。
(1)相关分析与因果分析的含义①相关分析相关是指两个变量问存在一种连带关系,即当一个变量的值发生变化时,另一个变量的值也相应地发生变化。相关分析就是以一个统计值表示变量与变量间的关系,这个统计值称为相关系数。通常大多数相关系数取值在0与±l之间,0代表无相关,±1代表完全相关,相关系数越大,表示相关程度越强。相关系数前面的正负号表明相关的方向,正相关系数表示,当一个变量的值增大时,另一个变量的值也增大；而负相关系数则表示,当一个变量的值增加时,另一个变量的值却在减少。②因果关系,是指某个因素的存在一定会导致某个特定结果的产生。因果分析是为了确定引起某一现象变化原因的分析,主要解决“为什么”的问题。因果分析就是在研究对象的先行情况中,把作为它的原因的现象与其他非原因的现象区别开来,或者是在研究对象的后行情况中,把作为它的结果的现象与其他的现象区别开来。回归分析是一种因果分析,它是根据两变量间关系的具体形态,选择一个合适的数学模型,用来近似地表达变量间平均变化关系,这个数学模型就是回归模型。(2)相关分析与因果分析的区别①相关分析的目的在于了解两个变量之间的关系强度,即用相关系数来描述x和y两个变量之间的共变特征。因果分析的目的在于了解一个变量怎样随另一个变量变化而变化。②相关分析中,两个变量之间的关系是双向的,不涉及两个变量间的因果关系。也就是说回归分析可以不分自变量和因变量。因果分析表示一种因果关系,可以进行预测,必须明确自变量和因变量。(3)相关分析与因果分析的联系①因果分析以相关分析为基础,只有两个变量之间存在高度的相关关系时,因果分析才有意义。②一般先进行相关分析,测定现象之间的相关程度大小,进而决定是否进行因果分析,推断出变量之间的因果关系。