简述路径分析的基本假设。请帮忙给出正确答案和分析 谢谢!

大学本科 已帮助: 时间:2024-03-05 02:32:32

简述路径分析的基本假设。
请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!

难度:⭐⭐⭐

题库:大学本科,法学,社会学类

标签:正确答案,请帮忙,路径

参考解答

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479***620

2024-03-05 02:32:32

正确答案:路径分析方法的使用建立在一系列假设之上一般说来包括以下基本内容: (1)变量的因果方向是预定的、单向的。即不考虑变量间的相互因果关系及反馈的存在在因果模型中均指单向因果回溯模型表现在路径图上即直线箭头均为单向表现在路径系数上即只存在pij而不存在pji。 (2)变量之M的关系是线性且可加的。 (3)所有误查变量均为随机的即平均值为零。且所有内牛变量的误差变量之间均相互独立。此外某一内生变量的误差变量(如e4)和此内生变量(x4)有着因果关系但和此内生变量的所有自变量(x1、x2、x3)之间均无相关存在。 (4)外生变量无测量误差。 (5)路径方程中的诸系数常用回归技术中的最小二乘法计算因此使用最小二乘法所应具有的假设也应包含在路径分析的假设之中。
路径分析方法的使用建立在一系列假设之上,一般说来包括以下基本内容:(1)变量的因果方向是预定的、单向的。即不考虑变量间的相互因果关系及反馈的存在,在因果模型中均指单向因果回溯模型,表现在路径图上,即直线箭头均为单向,表现在路径系数上,即只存在pij而不存在pji。(2)变量之M的关系是线性且可加的。(3)所有误查变量均为随机的,即平均值为零。且所有内牛变量的误差变量之间均相互独立。此外,某一内生变量的误差变量(如e4)和此内生变量(x4)有着因果关系,但和此内生变量的所有自变量(x1、x2、x3)之间均无相关存在。(4)外生变量无测量误差。(5)路径方程中的诸系数常用回归技术中的最小二乘法计算,因此,使用最小二乘法所应具有的假设也应包含在路径分析的假设之中。

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