简述互相依性分析常用的方法。请帮忙给出正确答案和分析 谢谢！

正确答案：互相依性分析的目的是研究多个变量之间的相互关系从中找出一个简单的结构。互相依性分析中常用到的方法主要包括： (1)聚类分析 聚类分析是一种分类技术它是依据研究者的理论或对变量的实际相关情况将变量分类(组)然后测量这一分类方式是否有效。聚类分析适合于各种测量层次的变量。根据聚类的准则聚类分析可分为两类： ①距离法。距离法是通过变量问的距离度量变量的相似性的距离愈短相似性越佳愈可合并为一类。 ②相关系数法。相关系数法是通过变量问的相关系数来度量聚类中变量的相似性的相关系数越大相似性越佳越可合并为一类。 (2)因素分析 因素分析是旨在简化大量变量之间的关系的方法是从众多的相关变量中抽取若干共同因子。因素分析的主要步骤包括：抽取共同因子、旋转因子轴并对抽出的因子进行解释、计算样水单位的因子得分。 (3)最小空间分析 最小空间分析是一种较新但极有发展潜力的分析方法可适用于各种尺度的变量最小空间分析以相关系数为基础通过绘图的方法来简化多个变量之间的相互关系。最小空间分析是要找出一个最小而又最能代表实际情况的空间达到简化变量关系的目的。
互相依性分析的目的是研究多个变量之间的相互关系,从中找出一个简单的结构。互相依性分析中常用到的方法主要包括：(1)聚类分析聚类分析是一种分类技术,它是依据研究者的理论或对变量的实际相关情况将变量分类(组),然后测量这一分类方式是否有效。聚类分析适合于各种测量层次的变量。根据聚类的准则,聚类分析可分为两类：①距离法。距离法是通过变量问的距离度量变量的相似性的,距离愈短,相似性越佳,愈可合并为一类。②相关系数法。相关系数法是通过变量问的相关系数来度量聚类中变量的相似性的,相关系数越大,相似性越佳,越可合并为一类。(2)因素分析因素分析是旨在简化大量变量之间的关系的方法,是从众多的相关变量中抽取若干共同因子。因素分析的主要步骤包括：抽取共同因子、旋转因子轴并对抽出的因子进行解释、计算样水单位的因子得分。(3)最小空间分析最小空间分析是一种较新但极有发展潜力的分析方法,可适用于各种尺度的变量,最小空间分析以相关系数为基础,通过绘图的方法来简化多个变量之间的相互关系。最小空间分析是要找出一个最小而又最能代表实际情况的空间达到简化变量关系的目的。