简述因果关系和相关关系的区别。(北科大20lO年研；人大2003年研)请帮忙给出正确答案和分析 谢谢

正确答案：(1)相关关系 如果说变量x与变量y有相关关系意思就是它们一同起变化即x有变化、y也有变化反之也一样。 例如“声望随着权力的变化而变化”这里面的声望和权力就是一种相关关系一个声望很高的人一定也有很大的权力但这里没有提示是由于权力而获得声望还是由于声望而获得权力。也就是说在相关关系中一般无法区分哪个是原因哪个是结果两者是互为因果的。 如果一个变量值的增加伴随着另一个变量值的增加或者一个变量值的减少伴随另一个变量值的减少则这个关系称为正相关或称直接相关。一个变量值的增加伴随着另一个变量值的减少则这个关系称为负相关或称逆相关。 例如“交往次数的增加伴随着感情的增加”那么交往与感情就是正相关的。“现代化程度的提高伴随着人们直接交往的减少”那么现代化与交往就是负相关的。 在使用符号表示时“+”表示正相关“-”表示负相关但要注意正负号并不表示关系的强度而仅表示变化的方向。 (2)因果关系 在有相关关系的两变量中如果明确说明了一个变量的变化引起了另一个变量的变化那么这种关系就可以称作因果关系。因果关系就是“因x的变化导致了y的变化。” 因果关系必须符合三个条件：①x和y有相关关系；x、y之间的关系不是由其他因素形成的；③x的变化在时间上先于y的变化。例如如果说“社会整合程度影响越轨行为”那么首先“社会整合”(社会组织中一个人与大多数人相结合的程度)与“越轨行为”(偏离或违反社会规范的行为)之间是相关的它们共同起变化。其次假如控制其他可能与“越轨行为”相关的因素(如社会经济地位、年龄、性别等)“社会整合”与“越轨行为”也仍然是相关的。最后在时间上“社会整合”的变化先于“越轨行为”的出现由此可以认为这种关系是因果关系。 (3)因果关系和相关关系的主要区别 因果关系是确定性的关系而且必定有先后的联系一个变量是因另一个变量是果二者是引起和被引起的关系。而相关关系的两个变量是不确定性的关系两者是互为因果的。
(1)相关关系如果说变量x与变量y有相关关系,意思就是它们一同起变化,即x有变化、y也有变化,反之也一样。例如,“声望随着权力的变化而变化”,这里面的声望和权力就是一种相关关系,一个声望很高的人一定也有很大的权力,但这里没有提示,是由于权力而获得声望,还是由于声望而获得权力。也就是说,在相关关系中,一般无法区分哪个是原因,哪个是结果,两者是互为因果的。如果一个变量值的增加伴随着另一个变量值的增加,或者一个变量值的减少伴随另一个变量值的减少,则这个关系称为正相关,或称直接相关。一个变量值的增加,伴随着另一个变量值的减少,则这个关系称为负相关,或称逆相关。例如,“交往次数的增加伴随着感情的增加”,那么交往与感情就是正相关的。“现代化程度的提高伴随着人们直接交往的减少”,那么,现代化与交往就是负相关的。在使用符号表示时,“+”表示正相关,“-”表示负相关,但要注意,正负号并不表示关系的强度,而仅表示变化的方向。(2)因果关系在有相关关系的两变量中,如果明确说明了一个变量的变化引起了另一个变量的变化,那么这种关系就可以称作因果关系。因果关系就是“因x的变化导致了y的变化。”因果关系必须符合三个条件：①x和y有相关关系；x、y之间的关系不是由其他因素形成的；③x的变化在时间上先于y的变化。例如,如果说“社会整合程度影响越轨行为”,那么,首先“社会整合”(社会组织中一个人与大多数人相结合的程度)与“越轨行为”(偏离或违反社会规范的行为)之间是相关的,它们共同起变化。其次,假如控制其他可能与“越轨行为”相关的因素(如社会经济地位、年龄、性别等),“社会整合”与“越轨行为”也仍然是相关的。最后,在时间上“社会整合”的变化先于“越轨行为”的出现,由此可以认为这种关系是因果关系。(3)因果关系和相关关系的主要区别因果关系是确定性的关系,而且必定有先后的联系,一个变量是因,另一个变量是果,二者是引起和被引起的关系。而相关关系的两个变量是不确定性的关系,两者是互为因果的。